関関同立対策コラム

関西大学ビジネスデータサイエンス学部は、ビジネスとデータサイエンスを組み合わせて、社会や企業の課題を解決する力を身につける学部です。

受験生からはよく、「文系でも受けられますか？」「数学が苦手でも大丈夫ですか？」「商学部や総合情報学部と何が違いますか？」という相談があります。

結論から言うと、関西大学ビジネスデータサイエンス学部は、文系・理系の枠を超えて、ビジネス課題をデータで解決したい人に向いています。ただし、入学後は数学、統計、プログラミング、AI、データ分析にしっかり取り組む必要があります。

関西大学ビジネスデータサイエンス学部の概要

関西大学ビジネスデータサイエンス学部には、ビジネスデータサイエンス学科が設置されています。

この学部は、2025年4月に開設された比較的新しい学部です。社会全体でAI、データ分析、DX、マーケティング分析、業務改善が重要になっている中で、ビジネスとデータサイエンスを両方学べる学部として設置されています。

ビジネスデータサイエンスとは、データを集めて分析するだけの学問ではありません。データから社会や人の動きを読み取り、そこからビジネス上の課題を発見し、改善策や新しい事業を考える学びです。

たとえば、店舗の売上データ、顧客の購買履歴、Webサイトの行動データ、SNSの反応、企業の業務データなどを分析し、商品開発、マーケティング、経営戦略、業務効率化に活かすことが考えられます。

そのため、ビジネスデータサイエンス学部は、単なる情報系学部でも、単なる商学部でもありません。ビジネスとデータをつなぐ実践型の学部です。

ビジネスデータサイエンス学部で学べる内容

関西大学ビジネスデータサイエンス学部で学べる内容は、大きく次の3つに整理できます。

• ビジネススキル
• データサイエンススキル
• ヒューマンスキル

ビジネススキル

ビジネススキルでは、企業活動や経営、マーケティング、会計、イノベーション、組織づくりなどを学びます。

データを分析できても、ビジネスの現場で何が問題なのかを理解できなければ、実際の課題解決にはつながりません。

たとえば、売上が下がっている理由を考えるには、商品、価格、顧客層、競合、広告、店舗運営などを理解する必要があります。ビジネスデータサイエンス学部では、データ分析を現実のビジネスに結びつける力を養います。

データサイエンススキル

データサイエンススキルでは、統計、プログラミング、データベース、AI、機械学習、セキュリティ、データ分析などを学びます。

データサイエンスは、ただグラフを作るだけではありません。大量のデータから意味のある傾向を見つけ、原因を考え、将来を予測し、意思決定に活かす学びです。

受験生の中には「文系だからプログラミングは無理」と思う人もいますが、入学後に基礎から学ぶことになります。大切なのは、最初から得意であることより、苦手意識を持ちすぎずに地道に学ぶ姿勢です。

ヒューマンスキル

ヒューマンスキルとは、課題を自分ごととして捉え、チームで考え、他者と協働し、学び続ける力です。

データ分析の結果を出しても、それを人に伝え、組織を動かし、実際の行動につなげる力がなければ、ビジネスでは成果になりません。

ビジネスデータサイエンス学部では、演習やアクティブラーニングを通して、分析結果を説明する力、チームで議論する力、実社会の課題に向き合う力も重視されます。

関大ビジネスデータサイエンス学部の特色

関西大学ビジネスデータサイエンス学部の大きな特色は、ビジネスとデータサイエンスを両方学ぶことです。

データサイエンスだけを学ぶと、分析技術は身についても、現実のビジネス課題と結びつけにくいことがあります。一方で、ビジネスだけを学ぶと、データやAIを使った意思決定に弱くなる可能性があります。

この学部では、両方を学ぶことで、データを使ってビジネスを改善できる人材を目指します。

また、企業データを活用した実践的な演習や、少人数のゼミ、アクティブラーニングを重視している点も特徴です。知識を覚えるだけでなく、実際の課題に取り組みながら力を伸ばしていく学部だと言えます。

受験生目線で見ると、関大ビジネスデータサイエンス学部の魅力は次の点にあります。

• ビジネスとデータサイエンスを両方学べる
• AI、統計、プログラミングをビジネスに活かす力を学べる
• 企業連携や実データを使った実践的な学びがある
• 文系入試でも受験を検討できる
• DX、マーケティング、データ分析、企画職など現代的な進路と相性がある

向いている人・向いていない人

向いている人

• ビジネスや企業活動に関心がある人
• データ分析、AI、プログラミングに挑戦したい人
• 数学が得意でなくても、数字を使って考える力を伸ばしたい人
• マーケティング、商品企画、経営戦略、DXに興味がある人
• チームで課題解決に取り組む学びをしたい人

向いていない人

• 数字、統計、プログラミングを完全に避けたい人
• ビジネスや企業活動にまったく関心がない人
• データを使って考えるより、感覚だけで判断したい人
• グループワークや発表に強い抵抗がある人

ビジネスデータサイエンス学部は、文系でも受験を検討できます。ただし、入学後は数学・統計・プログラミングから逃げることはできません。

「数学が得意だから向いている」とも、「文系だから無理」とも単純には言えません。ビジネスとデータの両方に関心を持ち、分からないことを学び続けられる人に向いています。

卒業後の進路と就職先の傾向

ビジネスデータサイエンス学部は新しい学部であるため、今後の卒業生の進路実績が積み上がっていく段階です。

ただし、学びの内容から考えると、進路はかなり幅広く想定できます。データサイエンスは、IT企業だけでなく、メーカー、金融、小売、広告、物流、医療、行政など、さまざまな業界で必要とされています。

考えられる進路の方向性は次の通りです。

• IT、情報通信、システム開発
• データ分析、AI、DX推進
• マーケティング、商品企画、経営企画
• 金融、保険、メーカー、商社、小売
• コンサルティング、広告、Web、サービス業
• 公務員、自治体、公共データ活用
• 大学院進学

特に、データを使ってビジネス課題を解決できる人材は、今後も多くの企業で求められる可能性があります。

ただし、学部に入れば自動的にデータ人材になれるわけではありません。プログラミング、統計、ビジネス理解、プレゼン力を、大学生活の中でどれだけ主体的に伸ばせるかが重要です。

他学部との違い

ビジネスデータサイエンス学部は、商学部、総合情報学部、経済学部、システム理工学部と迷われやすい学部です。

商学部との違い

商学部は、経営、会計、マーケティング、流通、ファイナンス、国際ビジネスなど、企業活動を幅広く学ぶ学部です。

ビジネスデータサイエンス学部は、ビジネスに加えて、統計、AI、プログラミング、データ分析をより強く学びます。企業活動そのものを幅広く学びたいなら商学部、データを使ってビジネス課題を解決したいならビジネスデータサイエンス学部が合いやすいです。

総合情報学部との違い

総合情報学部は、情報、メディア、データ、コンピュータ、社会を横断的に学ぶ学部です。

ビジネスデータサイエンス学部は、情報やデータを扱いながらも、特にビジネス課題の解決に重心があります。メディアや情報社会まで広く学びたいなら総合情報学部、データをビジネスに活かすことを重視したいならビジネスデータサイエンス学部が候補になります。

経済学部との違い

経済学部は、家計、企業、政府、市場の動きを経済理論やデータから分析します。

ビジネスデータサイエンス学部は、より実際のビジネス現場に近いデータ活用を学びます。社会全体の経済構造を学びたいなら経済学部、企業や組織の課題をデータで解決したいならビジネスデータサイエンス学部が合いやすいです。

受験生がよく抱く疑問

文系でも大丈夫ですか？

文系でも受験を検討できます。

ただし、入学後は数学、統計、プログラミング、AI、データ分析を学びます。文系だから無理ということはありませんが、数字やコードに触れる覚悟は必要です。

数学が苦手でも大丈夫ですか？

最初から数学が得意である必要はありません。

ただし、数学を完全に避けたい人には向きにくいです。入学後に基礎から学ぶとしても、統計やデータ分析を理解するには、数学的な考え方に慣れる必要があります。

プログラミング経験がなくても大丈夫ですか？

プログラミング経験がなくても、入学後に学ぶことはできます。

ただし、苦手意識が強すぎると大変です。高校生のうちに少しだけでもプログラミングやデータ分析に触れておくと、学部の向き不向きが判断しやすくなります。

受験情報と勉強アドバイス

関西大学ビジネスデータサイエンス学部を受験する場合は、必ず最新年度の入試方式、科目、配点を確認してください。

文系学部の試験問題で受験できる方式もありますが、入学後の学びを考えると、数学やデータへの抵抗を減らしておくことが大切です。

一般選抜で関西大学を目指す場合、まず英語の基礎固めが重要です。英単語、英文法、英文解釈、長文読解を早めに固め、安定して得点できる状態を作りましょう。

また、文系受験生であっても、入学後のことを考えるなら、数学の基礎を完全に放置しない方がよいです。高校数学のすべてを完璧にする必要はありませんが、データやグラフ、確率、統計的な考え方に慣れておくと、入学後の負担が減ります。

勉強の進め方としては、次の流れを意識してください。

• 英単語と英文法を早めに固める
• 英文解釈で一文を正確に読む力をつける
• 長文読解は情報・ビジネス・社会系テーマにも慣れる
• 国語は評論文の論理展開を正確に読む
• 数学を使う場合は基礎問題を落とさない状態を作る
• 文系受験でも、入学後を見据えて数学への抵抗を減らす
• 過去問は基礎完成後に時間配分まで確認する

この学部を目指すなら、受験勉強と並行して、身近なデータにも関心を持ってみてください。売上ランキング、SNSの反応、YouTubeの再生数、天気データ、人口統計など、世の中にはデータがあふれています。

まとめ

関西大学ビジネスデータサイエンス学部は、ビジネスとデータサイエンスを組み合わせて、社会や企業の課題を解決する力を育てる学部です。

ビジネス、統計、AI、プログラミング、データ分析、マーケティング、経営課題解決などを横断的に学びます。

文系でも受験を検討できますが、入学後は数学・統計・プログラミングを避けることはできません。ビジネスにもデータにも関心があり、分からないことを学び続けられる人に向いています。

商学部よりもデータサイエンス寄り、総合情報学部よりもビジネス課題解決寄りの学部だと考えると、違いが分かりやすいです。

関西大学ビジネスデータサイエンス学部を志望するなら、「AIやデータに興味がある」だけでなく、それを使ってどんなビジネスや社会課題を解決したいのかまで考えてみてください。